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山东第一医科大学附属省立医院重症医学科护理团队连发4篇SCI论文

信息来源:重症医学科  刘金钰 发布时间:2026-10-10 浏览次数:
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  近日,山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)重症医学科护理团队4篇原创研究成果相继被SCI期刊正式录用,标志着医院重症医学科护理团队的科研能力、学术创新水平与国际影响力迈上新台阶。

  重症医学是守护急危重症患者生命的前沿阵地。重症医学科护理团队始终秉持“临床出题、科研破题、实践解题”的科研思路,聚焦临床现实痛点与亟待破解的护理难题,综合运用横断面调研、质性访谈、循证整合分析等多种研究方法开展深度科研探索。本次录用的4篇论文各有侧重、相互支撑,研究范畴完整覆盖重症患者围手术期人文护理、智慧重症护理落地实践、重症患者肠内营养照护三大核心方向,系列研究成果获得国际同行高度认可,为国内重症护理走向标准化、精准化实践提供了坚实的高质量循证证据。

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  论文《Willingness, Challenges, and Perceptions of Patients’ Family Members and Healthcare Providers Regarding VR-based Preoperative ICU Visits for Elective Surgery: A Qualitative Study》刊发于期刊《Journal of Medical Internet Research》(IF=8.2,JCR Q1区),第一作者范春梅,通讯作者丁敏、刘聪聪。该研究采用质性访谈法,面向医护人员及患者家属开展调研,梳理并构建VR术前ICU探视标准化流程,优化重症围术期人文护理方案,有助于缓解家属术前焦虑情绪,降低围手术期心理不良事件发生风险。

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  论文《Barriers and Facilitators to Artificial Intelligence Implementation in Intensive Care Units in China: A CFIR-Guided Qualitative Study Among Nurse Managers》刊发于期刊《Journal of Medical Internet Research》(IF=8.2,JCR Q1区),第一作者董文烁,通讯作者丁敏。该研究基于CFIR实施研究框架,访谈了国内十余名重症护理管理者,剖析国内ICU场景下人工智能技术落地的促进因素与阻碍因素,挖掘护理管理层面现实痛点,为智慧重症护理的推广落地、重症护理复合型人才培养提供重要参考。

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  论文《Development and evaluation of a machine learning-based risk prediction model for enteral feeding intolerance in sepsis patients》发表于期刊《Frontiers in Nutrition》(IF=5.5,JCR Q1区),第一作者魏振港,通讯作者刘聪聪、张继承。该研究依托回顾性队列研究,构建脓毒症患者肠内喂养不耐受机器学习风险预测模型,为临床开展肠内营养个体化干预提供循证依据与数据支撑。

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  论文《A cross-sectional survey of knowledge, attitudes, and practices related to enteral nutrition interruptions among intensive care unit nurses》发表于期刊《BMC nursing》(IF=5.2,JCR Q1区),第一作者杨书鉴,通讯作者丁敏。研究采用横断面调查,分析ICU护士肠内营养中断的知识、态度与行为现状,为保障重症患者肠内营养持续供给、改善营养预后提供实证依据。

  此次4篇SCI论文的接连录用,是医院重症医学科护理团队深耕临床、潜心科研的阶段性丰硕成果,也是医院护理学科坚持“临床、科研、教学”深度融合、协同发展的生动实践。下一步,重症医学科护理团队将立足危重症临床实际需求,推进多学科协同科研攻关,加速推动科研成果向临床实践转化落地。同时充分发挥科研骨干示范引领作用,带动广大青年护理人员积极投身学术创新,以高水平科研赋能护理质量持续提升,推动医院重症护理学科高质量发展。