为加快推进医院智慧化、数字化建设，落地医疗人工智能应用，规范医疗大数据利用，夯实AI医疗落地应用基础，7月9日，山东第一医科大学附属省立医院（山东省立医院）统计与病案管理科、远程医学中心联合组织骨干人员赴国家超级计算济南中心开展学习调研。调研聚焦超算前沿技术与医工交叉融合模式，通过专题研讨医疗AI数据标注的落地路径，旨在实现与医院智能化建设需求的精准对接。

　　调研期间，团队系统学习了我国超级计算事业发展历程与战略定位，详细了解国家超级计算济南中心在算力基建、技术研发、产学研转化等方面的核心成果。作为省内顶级算力支撑平台，济南超算中心集海量数据处理、高性能计算与智能算法研发于一体，其技术优势将为医院医疗大数据治理体系构建、AI模型迭代训练及医疗数据标准化建设提供强有力的底层支撑。

　　团队实地考察了医院与超算中心共建的合作孵化基地，深入调研跨领域合作机制与项目落地模式。结合病案管理、远程医疗核心业务需求，双方技术人员围绕医疗AI数据标注落地工作开展专项研讨，重点针对病案及远程医疗数据清洗、标准化标注、合规应用、安全管控等关键环节，结合医院工作实际开展了详尽的技术路线可行性分析。研讨明确了数据标准规范、算力技术支撑、人才梯队建设及分阶段实施策略，厘清了清晰的落地实施路径。

　　医疗AI数据标注是智慧医疗建设的基础性、关键性工作，标准化、规范化的数据标注是AI质控、大数据分析、智能远程医疗落地应用的核心前提。统计与病案管理科、远程医学中心承担着医疗数据规范化治理、智能化赋能的重要职责。本次调研有效打通了超算算力技术与医疗数据应用的衔接通道，精准填补了AI工程化落地前期的空白。下一步，两科室将主动顺应医疗智能化发展趋势，依托超算中心算力平台与孵化基地资源，进一步细化完善医疗AI数据标注落地实施方案，压实工作责任、统一数据标准、严守数据安全底线，稳步推进项目落地实施。同时，持续深化医工协同合作，以标准化数据建设为抓手，赋能病案精细化管理、医疗质量智能管控及远程医疗提质升级，充分挖掘医疗数据临床、科研与服务价值，为推进医院高质量发展贡献力量。