12月23日，山东第一医科大学附属省立医院（山东省立医院）举办第四十六期省医精诚学术论坛。本次学术论坛聚焦人工智能方法在神经退行性疾病中的应用，特邀香港中文大学精神科学系助理教授范犁洲作专题学术报告。医院党委副书记、院长秦莹莹主持论坛，医院相关科室职工及研究生参会。

秦莹莹院长主持会议

　　范犁洲教授是香港中文大学“校长特聘青年学者计划”引进人才，博士毕业于美国密歇根大学信息学院，曾在哈佛医学院、麻总百瀚医院从事博士后研究。他长期致力于医疗人工智能、多模态大模型、虚拟病人系统及神经精神疾病研究，参与多项香港研资局（RGC）、美国国家科学基金（NSF）及美国国立卫生研究院（NIH）科研项目，具有丰富的国际合作经验。他在国际权威期刊与顶级人工智能会议上发表论文30余篇，并担任多家国际学术期刊的青年编委与审稿人。

　　讲座中，范犁洲教授以“人工智能在神经退行性疾病诊断中的应用——迈向眼动、音视频的多模态融合”为题，系统介绍了人工智能在该领域的最新进展。他指出，早期检测与精准预测是当前临床面临的重要挑战，融合多模态数字表型与人工智能技术，为突破该瓶颈提供了新路径。范犁洲教授重点分享了三项核心研究成果：在阿尔茨海默病早期识别方面，研究整合眼动与面部动态特征，并结合方向感知卷积模块（DACM）与交叉增强融合注意力模块（CEFAM），构建多模态分析管道，显著提升了疾病分类准确率。在帕金森病监测领域，团队研发了SP-Net与CroATNet模型，基于动眼追踪与面部动力学特征，实现了人工智能支持的非侵入性长期病情监测。此外，针对重度抑郁障碍（MDD）与快速眼动睡眠行为障碍（RBD）共病筛查，研究利用智能手机采集的视听数据构建轻量化筛查工具，为实现早期识别与居家健康管理提供了可行的技术方案。

范犁洲教授进行专题讲座

　　在学术交流环节，参会专家围绕样本量构建、多模态融合预测模型及临床应用落地等议题，与范教授展开深入讨论。范犁洲教授逐一解答有关问题，并展望了人工智能在神经疾病领域的发展趋势。他指出，未来人工智能将进一步与影像、肿瘤、睡眠医学等多学科深度融合，实现设备层面的系统整合应用，助力开展个体化健康管理与疾病早期预警的应用发展。

现场讨论交流

　　本次学术论坛的成功举办，为医院相关专业医护人员和研究人员提供了宝贵的学习交流平台，不仅拓宽了人工智能在神经疾病领域的应用视野，也加深了对“数字表型+人工智能”前沿动向的理解。未来，医院将继续秉持“精诚仁和”理念，持续举办高水平学术活动，邀请国内外顶尖专家来院分享，助力医院学科建设、科研创新与人才培养高质量发展。